历史演化物理机时代 —> 虚拟化时代 —> 容器化时代 物理机时代部署非常慢 成本很高 资源浪费 难于扩展与迁移 受制于硬件 虚拟化时代多部署 资源池 资源隔离 很容易扩展 VM需要安装操作系统 容器化时代容器架构降低了硬件成本 更快速的部署开发/测试/生产环境 更简便的维护开发/测试/生产环境 与微服务架构更为契合 容器化技

一、经典公式一般来说，利用以下经验公式进行估算系统的平均并发用户数和峰值数据 1）平均并发用户数为 C = nL/T 2）并发用户数峰值 C‘ = C + 3*根号C C是平均并发用户数，n是login session的数量，L是login session的平均长度，T是值考察的时间长度 C’是并发用户数峰值 举例假设系统A，该系统有3000个用户，平均

linux文件系统linux中常说的一句话 “ 一切皆文件” 数据块： 硬盘分成相同大小的单元，我们称为块（Block）。一块的大小是扇区大小的整数倍，默认是 4K。 Inode: index node, linux中文件抽象出来的一个数据结构(class), index就是索引，就是去哪找组成文件的数据块。 文件描述符 fd（File Descriptor）: 当使用系统调用 open 打

并发编程目的：让程序充分利用计算机资源加快程序响应速度（耗时任务、web服务器）简化异步事件的处理 什么时候适合使用并发编程任务会阻塞线程，导致之后的代码不能执行：比如一边从文件中读取，一边进行大量计算的情况任务执行时间过长，可以划分为分工明确的子任务：比如分段下载任务间断性执行：日志打印任务本身需要协作执行：比如生产者消费者问题 串行、并发和并行的区别你吃饭吃到一半，电话来了，你一直到吃完了以后

集合集合类存放于 Java.util 包中，主要有 3 种：set(集）、list(列表包含 Queue）和 map(映射)。 Collection：Collection 是集合 List、Set、Queue 的最基本的接口。 Iterator：迭代器，可以通过迭代器遍历集合中的数据 Map：是映射表的基础接口 listArrayList排列有序，可重复 底层使用数组 查询速度快，增删慢，g

简介官网: https://docs.spring.io/spring-cloud-config/docs/current/reference/html/ springcloud config 项目是一个解决分布式系统的配置管理方案。 服务多、环境多、改配置不停服。 springcloud config 分为服务端和客户端，服务端负责将本地 git 或者 svn 中存储的配置文件发布成 RES

简介官网: https://docs.spring.io/spring-cloud-sleuth/docs/current/reference/html/ Sleuth是Spring cloud的分布式跟踪解决方案。 提供链路追踪: 通过sleuth可以很清楚的看出一个请求经过了哪些服务，可以方便的理清服务局的调用关系。性能分析: 通过sleuth可以很方便的看出每个采集请求的耗时，分析出哪些

简介官网: https://github.com/codecentric/spring-boot-admin 官网入门: https://codecentric.github.io/spring-boot-admin/2.5.1/#getting-started spring boot admin是一个非常好用的监控和管理的开源软件。该软件能够将 Actuator 中的信息进行界面化的展示，也可以

简介进入spring.io 选择spring boot 点击learn 点击Reference Doc 点击Production-ready Features Spring Boot 包含许多附加功能，可帮助您在将应用程序推送到生产环境时对其进行监控和管理。您可以选择使用 HTTP 端点或 JMX 来管理和监视您的应用程序。审计、健康和指标收集也可以自动应用于您的应用程序。 1. 启用生产就绪功

网关启动源码自动装配AutoConfiguration使用时加入jar包，spring-cloud-starter-gateway -> pom.xml -> spring-cloud-gateway-server -> spring.factories -> GatewayAutoConfiguration.java 配置信息映射1234@Beanpublic Gate