redis之4缓存雪崩与缓存击穿与缓存穿透
前置
Mysql 做数据库 redis做缓存
缓存击穿
什么是缓存击穿
单个key过期，高并发访问这个key, 高并发直接访问数据库。
解决方案
分布式锁
只让一个请求去访问数据库
缓存穿透
什么是缓存穿透
简单描述：从业务接收查询的是你系统根本不存在的数据
复杂描述：缓存穿透是指用户查询数据，在数据库没有，自然在缓存中也不会有。这样就导致用户查询的时候， 在缓存中找不到对应key的value，每次都要去数据库再查询一遍，然后返回空(相当于进行了两次 无用的查询)。这样请求就绕过缓存直接查数据库
解决方案
采用布隆过滤器BloomFilter
将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的 bitmap 中，一个一定不存在的数据会被这个 bitmap 拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力。
要提前把数据放到布隆过滤器中。
缓存空值
如果一个查询返回的数据为空(不管是数据不存在，还是系统故障)我们仍然把这个空结果进行缓存，但它的过期时间会很短，最长不超过五分钟。 通过这个直接设置的默认值存放到缓存，这样第二次到缓冲中获取就有值了，而不会继续访问数据库。
缓存雪崩
什么是缓存雪崩
如果缓存集中在一段时间内失效，发生大量的缓存穿透，所有的查询都落在数据库上，造成了缓存雪崩。 由于原有缓存失效，新缓存未到期间所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU 和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机
解决方案
分布式锁
击穿的解决方案。让一个请求去数据库里查，其他的等待。
数据预热
缓存预热就是系统上线后，将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。这样就可以避免在用户请求的时候，先查询数据库，然后再将数据缓存的问题。用户直接查询事先被预热的缓存数据。可以通过缓存刷新机制，预先去更新缓存，再即将发生大并发访问前手动触发加载缓存不同的key。
双层缓存策略
C1为原始缓存，C2为拷贝缓存，C1失效时，可以访问C2，C1缓存失效时间设置为短期，C2设置为长期。
定时更新缓存策略
失效性要求不高的缓存，容器启动初始化加载，采用定时任务更新或移除缓存。
设置不同的过期时间
设置不同的过期时间，让缓存失效的时间点尽量均匀