从计算机出现后，就出现了协议的概念。 代码就是人和计算机沟通的协议，只有通过这种协议 ，计算机才知道我们想让它做什么。 协议三要素： 语法：规则 语义：函义 顺序：先做啥，后干啥。 网络协议：如何让一片机器做什么。 只有通过网络协议，才能使一片机器互相协作、共同完成一件事。 网络协议： 应用层：DHCP/HTTP/HTTPS/RTMP/P2P/D

上传文件报413错误其实不是上传文件的问题。查看请求body的大小，在Content-Length后显示，nginx默认的request body 为1M, content-length单位为b。 在nginx配置文件nginx.cnf中在http{}段中加入 client_max_body_size 20m。

问题描述你们有没有在使用git的时候会遇到这种情况。在开发过程中，我们会在 .gitignore 文件中添加一些忽略项，然而当我们push到远程的时候会出现一个问题,那就是我们在 .gitignore 添加的文件仍然push到了远程。 错误原因我们首次将项目push到远程的时候,没有创建 .gitignore 文件。之后我们想创建 .gitignore 文件并添加忽略项时,发现并不会起作用. 为

问题描述平时使用git时都会把项目中的target目录屏蔽掉，但是有时候就是需要用这个目录怎么办呢？ 1.方法一之前我都是直接把.gitignore文件中的/target目录去掉，等把需要的这个target文件提交后再把.gitignore改回来，这样比较麻烦。 2.方法二强制提交忽略的文件到git。 如下，找到文件位置，使用git add -f 文件名 命令来强制提交该文件到git，

地址截断使用location上的路径location 中的 root 和 alias root 指令只是将搜索的根设置为 root 设定的目录，即不会截断 uri，而是使用原始 uri 跳转该目录下查找文件 aias 指令则会截断匹配的 uri，然后使用 alias 设定的路径加上剩余的 uri 作为子路径进行查找 示例 1：root 12345678910111213#-----------

历史演化物理机时代 —> 虚拟化时代 —> 容器化时代 物理机时代部署非常慢 成本很高 资源浪费 难于扩展与迁移 受制于硬件 虚拟化时代多部署 资源池 资源隔离 很容易扩展 VM需要安装操作系统 容器化时代容器架构降低了硬件成本 更快速的部署开发/测试/生产环境 更简便的维护开发/测试/生产环境 与微服务架构更为契合 容器化技

一、经典公式一般来说，利用以下经验公式进行估算系统的平均并发用户数和峰值数据 1）平均并发用户数为 C = nL/T 2）并发用户数峰值 C‘ = C + 3*根号C C是平均并发用户数，n是login session的数量，L是login session的平均长度，T是值考察的时间长度 C’是并发用户数峰值 举例假设系统A，该系统有3000个用户，平均

linux文件系统linux中常说的一句话 “ 一切皆文件” 数据块： 硬盘分成相同大小的单元，我们称为块（Block）。一块的大小是扇区大小的整数倍，默认是 4K。 Inode: index node, linux中文件抽象出来的一个数据结构(class), index就是索引，就是去哪找组成文件的数据块。 文件描述符 fd（File Descriptor）: 当使用系统调用 open 打

并发编程目的：让程序充分利用计算机资源加快程序响应速度（耗时任务、web服务器）简化异步事件的处理 什么时候适合使用并发编程任务会阻塞线程，导致之后的代码不能执行：比如一边从文件中读取，一边进行大量计算的情况任务执行时间过长，可以划分为分工明确的子任务：比如分段下载任务间断性执行：日志打印任务本身需要协作执行：比如生产者消费者问题 串行、并发和并行的区别你吃饭吃到一半，电话来了，你一直到吃完了以后

集合集合类存放于 Java.util 包中，主要有 3 种：set(集）、list(列表包含 Queue）和 map(映射)。 Collection：Collection 是集合 List、Set、Queue 的最基本的接口。 Iterator：迭代器，可以通过迭代器遍历集合中的数据 Map：是映射表的基础接口 listArrayList排列有序，可重复 底层使用数组 查询速度快，增删慢，g